美国新研究：用少量血液即可精准识别多种癌症，每百例仅报错1例！

时间：2024-02-01 作者：盛诺一家

摘要

近日，美国知名癌症研究和治疗机构——美国希望之城癌症研究和治疗中心的研究人员开发并测试了一种创新的机器学习方法，有望通过少量的血液采集就能提前检测多种癌症，该研究近日发表在了《科学转化医学》杂志上。

盛诺一家官方签约合作医院——美国希望之城(国际癌症研究与治疗中心)

关键信息如下：

1.癌症的早期筛查对患者预后至关重要，通过开发新的便捷式血液检测早期癌症的方法，希望之城有望帮助更多人在癌症更易治愈的早期阶段发现问题、消除隐患。

2.该检测方法在可识别多种癌症，且每100例测试中，只有1个误报癌症，因此精准度良好。

研究详情

（专业人士阅读）

近日，美国知名癌症研究和治疗机构——美国希望之城癌症研究和治疗中心的研究人员开发并测试了一种创新的机器学习方法，有望通过少量的血液采集就能提前检测癌，该研究近日发表在了《科学转化医学》杂志上。

该研究的通讯作者、美国希望之城癌症预防和早期检测中心主任Cristian博士表示，有大量证据表明，癌症在晚期发现时，患者死亡率会更高。而希望之城开发的这项新技术可以通过每年一次简单的血液检测，帮助人们在癌症更易治疗和治愈的早期阶段发现问题，消除隐患。

Cristian博士解释说，以乳腺癌为例，99%的1期乳腺癌患者在5年后仍然保持存活；然而，如果发现乳腺癌时已经是4期（晚期），也就是说肿瘤已经扩散到了其他器官，那么患者的5年生存率只有31%。

在希望之城的转化基因组学研究所（TGen），研究人员开发的这项新技术具有很高的准确性，能识别出多种癌症，每100例测试中，只有1个误报癌症。更重要的是，大多数用来测试的癌症样本都是早期癌症，几乎或完全没有任何转移病灶（局部转移的癌症为中期或中晚期）。

该检测方法的背后，是一种由希望之城的研究人员开发出来的算法，被称为A-Plus。该算法目前已经应用于来自于5980个患者的7657个样本。提供样本的患者中，有接近一半（2651人）的人分别患有乳腺癌、结直肠癌、食管癌、肺癌、肝癌、胰腺癌、卵巢癌或胃癌等癌症。

该研究的共同主要作者Kamel博士表示，这项技术在临床应用上更为实用，只需很少的血液样本即可完成测试。

Cristian博士计划于2024年的夏天开展一项临床试验，将这种新的血液检测方法与标准方法进行比较，用于测试65-75岁的成年人。

编者按

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参考来源：

https://www.onclive.com/view/city-of-hope-tgen-researchers-develop-machine-learning-tool-to-detect-cancer-earlier-via-liquid-biopsy

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