研究显示：AI能够发现被病理医生漏诊的前列腺癌，准确率超80%！

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关键信息速览：

瑞典科学家进行的一项“漏诊研究”显示，AI（人工智能）能够发现被病理医生漏诊的前列腺癌，准确率超80%！

来源：摄图网

这项成果已经发表在《Scientific Reports》期刊上。

该研究由瑞典乌普萨拉大学与于默奥大学合作完成。

他们收集了232名男性的前列腺活检切片样本。

当时，病理医生给出的结果都是“没问题”。

然而，随访显示：

研究人员认为，癌症早就在组织里留下了信号，

只是病理科医生的肉眼未能捕捉到。

AI能否捕捉到癌症的“蛛丝马迹”？

由于所有样本都蕞初被判定为“无癌”，

因此AI无法通过样本学习“有癌”的规律。

研究人员于是打算另辟蹊径。

他们认为，那些之后被确诊癌症的患者，

其病理切片中一定藏着某些被忽视的“异常”，

那些多年后无癌的人，就不会有相应异常。

于是他们将每一张切片在显微镜下的结果，切分成小段，

一段一段让AI学习、总结规律。

和传统依靠病理医生肉眼观察不同，AI的优势在于像素级别的捕捉能力。
在医生眼里只是“普通的腺体纹理”，在AI眼中可能已经呈现异常的排列和色彩。
这些差别微乎其微，甚至比一根头发丝的宽度还小，却可能成为癌症的“前奏”。

研究人员把这种方式称为“图像分块学习”。

这意味着AI不需要事先知道“癌症长什么样”，

它只需从未来结果去反推哪些组织片段有问题。

蕞终形成的判断，像拼图一样，把零碎的线索组合成完整答案。

通过“潜心修炼”，AI蕞终练成了超越人类的“火眼金睛”！

AI能够发现，前列腺腺体周围组织存在非常微小的改变，

掌握了这项本领后，AI对当初漏诊的样本进行检测，

结果显示：准确率超过80%！

原始活检（上部）和AI标注的活检（下部）。暖色部分提示存在异常。（图源：MedicalXpress官网）

这项研究提示：即使被判定为健康的男性，

也可能需要更频密或个性化的随访安排。

AI的分析结果，可以帮助医生决定：多久后再次检查。

更重要的是，研究团队已将影像数据和方法公开。

这意味着全球科学家都能继续利用它，推动更多研究和应用。

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参考来源：

https://medicalxpress.com/news/2025-08-ai-early-prostate-cancer-samples.html