美国MD安德森癌症中心：用AI解读病理切片，通过免疫治疗让软组织肉瘤患者实现长期生存！

发布时间：2026-07-08 作者：盛诺一家更新时间：2026-07-08

过去，医生判断患者适合什么治疗，主要依靠肿瘤类型、基因检测等信息。但实际上，在患者的肿瘤病理切片中，还有很多重要线索并未得到充分发掘。

近日，美国德州大学MD安德森癌症中心（盛诺一家官方签约合作医院）的一项研究发现，人工智能（AI）能够从肿瘤病理切片中捕捉隐藏信息，帮助预测软组织肉瘤患者是否可能从免疫治疗中获益。研究结果发表于《癌症免疫治疗杂志》（Journal for ImmunoTherapy of Cancer）。

来源：摄图网

为什么病理切片可能预测免疫治疗效果？

很多人认为，肿瘤病理切片只是用来观察“这里有没有癌细胞”。但实际上，一张切片包含的信息远比想象中丰富。它不仅记录了癌细胞长什么样，还记录了癌细胞周围有哪些“邻居”。

比如：

有没有大量免疫细胞聚集？
这些免疫细胞有没有进入肿瘤内部？
接受治疗后，这些免疫细胞有没有发生变化？

这些信息组合起来，就能大体看出肿瘤微环境情况。

如果战场上已经有大量免疫细胞进入，并且治疗后这些“士兵”越来越活跃，往往意味着人体免疫系统正在重新发动攻击。

而免疫治疗，本质上就是帮助人体重新启动这支防御力量。

过去，医生可以通过显微镜观察这些变化。但问题是：一张切片可能包含成千上万个细胞。如果靠人工逐个分析，不仅耗时，而且很难做到完全一致。

于是，AI开始发挥作用。

找到这两个信号，生存时间大增

在这项针对软组织肉瘤的临床研究中，AI重点观察病理切片中的两个信号。

第一个，是治疗前肿瘤里面有较多免疫细胞。

如果肿瘤内部已经存在较多免疫细胞，说明人体免疫系统并非完全“沉默”，可能更容易被免疫治疗激活。

第二个，是治疗过程中肿瘤里的免疫细胞数量增加。

如果治疗后，越来越多免疫细胞进入肿瘤，说明免疫系统正在加强攻击。

研究发现，当这两个信号同时出现时，患者接受免疫治疗往往更容易获得长期获益。

在非鳞状细胞肉瘤患者中，具有这些特征的患者中位生存期达到42.6个月，而没有这些特征的患者为8.8个月；
在鳞状细胞肉瘤患者中，两组中位生存期分别为21.9个月和9.8个月。

癌症治疗的发展史，本质上是一部不断“看见更多”的历史。

开始，人们只能看到肿瘤的位置；后来，可以看到癌细胞的类型；再后来，可以看到基因变化；

而现在，科学家开始借助AI技术，看清肿瘤内部复杂的生态系统。

编者按

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