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  • 约翰·霍普金斯:有了这项技术,至少60%的患者不用手术啦!

    时间: 2019年7月24日  浏览:2894次  相关医院:约翰•霍普金斯医院 返回上页

    在美国,每年有80万患者被诊断出患有胰腺囊肿(在60岁以上的人中占4%,在70岁以上的人中占8%),而且医生没有很好的办法确定哪些囊肿会发展成致命的癌症,哪些囊肿是良性的。

       本篇所有文字及图片数据均来自约翰霍普金斯医院于2019年7月17日发表的《“AI”检测经证实可提高癌前胰腺囊肿诊断的准确性》以及新闻网站IEEE Spectrum于2019年7月17日刊载由Megan Scudellari发表的《有了AI技术,60%的患者可以免于手术》。原始数据请见文末链接。

    本文经约翰·霍普金斯医疗集团授权转载


    原标题为“有了这项技术,至少60%的患者不用手术啦!”


    一名男子拿着他的胆囊CT扫描影像走进了医生的办公室。胆囊看起来没有问题,但医生注意到他的胰腺上有一个囊状的液体包块。医生告诉他,这是一种可能导致癌症的囊肿,为了安全考虑需要把它切掉。


    医生补充说,这种切除手术需要三个月的时间才能恢复,手术并发症的几率为50%,死亡的可能性是5%。


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    CT 影像中的胰腺囊肿


    ——仅在美国,每年有 80 万患者被诊断出患有胰腺囊肿(在 60 岁以上的人中占 4%,在 70 岁以上的人中占 8%),而且医生没有很好的办法确定哪些囊肿会发展成致命的癌症,哪些囊肿是良性的。这种诊断上的模糊不清导致了成千上万次不必要的外科手术:一项研究发现,高达78%被转诊进行手术的患者的囊肿终没有癌变。


    人工智能带来突破


    现在有一种机器学习算法可以改变这一现状了!


    约翰·霍普金斯的外科医生和计算机科学家近期在“ 科学转化医学 ”杂志上描述了一项名为 CompCyst(用于综合性囊肿分析)的测试,在预测是否应该让患者回家(无癌变可能性),接受监测(低癌变风险)或进行手术(高癌变风险)方面,该测试明显优于当下的标准护理(医生观察和医学成像)。


    “我们对这一结果感到非常兴奋,” 约翰·霍普金斯金梅尔癌症中心胰腺囊肿诊所主任 Anne Marie Lennon 在关于这项研究的新闻发布会上说。她希望在 6-12 个月内为约翰·霍普金斯的患者提供这一测试,并希望在更大的前瞻性临床试验后将其推向市场。


    金梅尔癌症中心胰腺囊肿诊所主任 Anne Marie Lennon 和约翰?霍普金斯肝胆胰外科主任 Christopher Wolfgang.jpg

    金梅尔癌症中心胰腺囊肿诊所主任 Anne Marie Lennon 和约翰?霍普金斯肝胆胰外科主任 Christopher Wolfgang


    研究背景


    该研究的作者,约翰?霍普金斯肝胆胰外科主任、胰腺癌医学卓越诊疗中心联合主任 Christopher Wolfgang 说,绝大多数胰腺囊肿都是良性的,但出于安全考虑医生会追踪全部的胰腺囊肿。“我们需要跟踪所有的、数十万的患者,进行昂贵且在某些情况下侵入性的检查,以找到那些将会发展为癌症的患者。”这些随访测试可能导致辐射暴露和并发症,并且引起患者极大的焦虑,他补充说。


    Lennon 也指出,区分胰腺囊肿很有挑战性,因为有些囊肿非常微小,只有使用显微镜才能在组织中看到它们。现有的临床和影像学检查通常也无法将癌前乳头状黏液性肿瘤 (IPMN) 和粘液性囊性肿瘤 (MCN) 与不会癌变且不需要任何随访的囊肿区分开来。


    约翰·霍普金斯:有了这项技术,至少60%的患者不用手术啦!1.jpg


    在这种背景下,Lennon,Wolfgang 等科研人员开始构建一种筛查患者信息的工具,以期找出区分低风险囊肿和高风险囊肿的模式。


    研究过程


    为此,他们从约翰·霍普金斯和世界各地的 15 个医疗中心收集了那些被诊断出患有囊肿、然后接受了手术切除的患者的数据。在这些患者进行手术后,病理学家们会检查每个囊肿,并将其分类为无癌变风险、低癌变风险或高癌变风险三组。


    在该研究中,研究人员首先评估了大量胰腺囊肿的分子图谱,并将这些图谱与标准病理学家对手术切除囊肿的分析联系起来。接着,他们将这些信息输入基于计算机的程序 (CompCys),该程序将患者分为上述三组。然后,他们将 CompCys 检测的表现与当前评估临床结果的标准方法进行比较。


    他们使用来自 436 名患者的数据训练该算法,然后在另一组 426 名患者的独立数据上进行测试。结果表明,CompCyst 在所有三个患者群体中的诊断都优于现行的临床管理工具。具体来说:


    ·在病理报告确定的53名患良性囊肿患者中, CompCyst 确定了60%的患者不需要手术,而现行临床管理工具只确定了19%。


    ·140名患有粘蛋白产生性囊肿(不是侵入性癌症)的患者中,CompCyst 建议对49% 的患者进行监测,而现行的临床工具建议仅对34%的患者进行监测。


    ·剩下的152名具有手术指征的患者中,CompCyst 确定了91%的患者需要手术,标准护理确定了89%的患者。


    总体而言,研究人员估计,如果使用 CompCyst 来决定对这些患者的护理,其中60%-74%(取决于囊肿的类型)的患者将避免不必要的手术。


    专家评价


    将机器学习与临床和遗传特征结合起来是“未来的趋势,不仅可以促进胰腺囊肿的临床判断,还可以应用于许多其他疾病,”该研究共同作者,约翰·霍普金斯路德维希中心肿瘤学教授兼联合主任 Bert Vogelstein 说。


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    免责申明:

    此信息仅用于科普目的,不能代替医疗意见。本文由约翰·霍普金斯医疗集团发布,未经允许,不得转载。



    美国约翰·霍普金斯医疗国际部(Johns Hopkins Medicine International)与盛诺一家正式签署合作协议,通过盛诺一家,中国患者短时间内即可预约约翰·霍普金斯医院前往医。




    编辑:Joan Liu

    资料来源:

    1.约翰霍普金斯医院于2019年7月17日发表的《“AI”检测经证实可提高癌前胰腺囊肿诊断的准确性》https://www.hopkinsmedicine.org/news/newsroom/news-releases/test-shown-to-improve-accuracy-in-identifying-precancerous-pancreatic-cysts

    2. 约翰霍普金斯医院于2019年7月17日发表的《“AI”检测经证实可提高癌前胰腺囊肿诊断的准确性》https://www.hopkinsmedicine.org/international/chinese/news-releases/test-shown-to-improve-accuracy-in-identifying-precancerous-pancreatic-cysts

    3.新闻网站IEEE Spectrum于2019年7月17日刊载由Megan Scudellari发表的《有了AI技术,60%的患者可以免于手术》https://spectrum.ieee.org/the-human-os/biomedical/diagnostics/more-than-60-of-patients-could-have-avoided-surgery-if-this-ai-had-been-their-doctor

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