美国MD安德森癌症中心即将公布220项研究成果，这3项或颠覆现有癌症治疗！

发布时间：2026-04-20 作者：盛诺一家更新时间：2026-04-20

在2026年美国癌症研究协会（AACR）年会上，美国MD安德森癌症中心的专家将展示他们前沿的研究成果，这些成果正在影响全球患者。

注：2026年美国癌症研究协会（AACR）年会将于2026年4月17日至22日在美国加利福尼亚州圣地亚哥会议中心举行。

在今年的会议上，MD安德森的研究人员将展示近220项摘要（涵盖多项研究成果）。

MD安德森的首席科学官、放射肿瘤学系主任Albert Koong教授，重点介绍了其中3项研究，这些研究有望为未来的突破性发现奠定基础。

Albert Koong教授表示：“我为我们研究人员在基础研究和转化研究方面取得的所有进展感到非常自豪，这些成果将在大会上集中展示。这些进展将为患者带来新的治疗方法，也让我们对疾病发生的根本机制有了更深入的理解。”

美国MD安德森癌症中心

一种新型免疫疗法，或让部分口腔病变患者避免手术、保住生活质量

MD安德森的头颈外科医生Moran Amit博士解释道，大约5%的普通人群口腔中存在癌前病变，这些病变发展为口腔癌的风险可达36%。虽然许多患者会接受手术切除这些病变，但手术后的复发风险可高达40%。

“对于这些患者来说，过去一直是在两种选择之间徘徊：要么接受会逐渐削弱说话和吞咽能力的手术，要么选择观察等待，但始终处在不确定的焦虑中。”Amit博士表示。

此前研究发现，使用免疫检查点抑制剂纳武利尤单抗（Nivolumab）可以缩小口腔癌前病变，并降低其进展风险。但如果通过静脉输注给药，可能会带来毒性和副作用。

在4月21日的AACR年会上，Amit博士将公布一项1期临床试验的结果，该研究探索了将纳武利尤单抗（Nivolumab）直接注射到病变中的方法。这种方式有望让部分患者避免手术，同时减少静脉输注带来的不良反应。这一思路也可能拓展到其他类型的癌前病变。

Amit博士说：“在这项试验中，我们希望验证，通过一种简单、精准的方式，把免疫治疗直接注射到病灶中，是否可以让它缩小，同时重新训练免疫系统去对抗它。如果成功，我们不仅是在治疗一个病变，更是在把患者的‘声音’还给他们。”

一种新型人工智能模型，或可帮助预测部分肺癌患者对免疫治疗的反应

在治疗转移性非小细胞肺癌时，一个重要的挑战是这种疾病高度复杂多样，而临床医生缺乏可靠的方法来预测患者对治疗的反应。

MD安德森的博士后研究员Rukhmini Bandyopadhyay以及Jia Wu博士实验室的同事，正在利用人工智能的力量来提升这种预测能力，从而更好地指导关键治疗决策。

他们开发的平台Path-IO，通过识别肿瘤微环境中的特定特征，来理解肿瘤与周围组织的结构关系。随后，该模型会将这些信息与影像数据和临床数据结合，评估患者从免疫治疗中获益的可能性。

正如名字所示，Path-IO基于一个新兴领域——病理组学（pathomics）。这类工具利用人工智能去识别人眼可能忽略的结构和模式，但它们的判断是基于已知与免疫治疗反应相关的生物学机制。简单来说，就是让人工智能去看病理切片，帮医生发现一些肉眼容易忽略的细节和规律。它的判断基于我们已经知道的、和免疫治疗效果相关的一些生物学规律，是有依据、能解释的，这一点对以后真正用在临床上非常重要。

Bandyopadhyay博士表示：“在真正用于临床之前还有一些工作要做，但像Path-IO这样的病理组学平台，有望成为非常有价值的工具，帮助医生更快、更有依据地为患者做出决策。”

Bandyopadhyay博士将于4月20日公布这项研究结果。

一种新型联合方案，在部分晚期实体瘤中显示出良好的抗肿瘤活性

MD安德森的Timothy Yap博士，将公布一种针对具有特定基因改变的晚期实体瘤的新型联合方案的首次临床数据。

前期临床前研究数据显示，将WEE1抑制剂Zedereosertib与PKMYT1抑制剂Lunresertib联合使用，针对某些基因改变的患者具有显著潜力。

在模型实验中，这两种药物之所以能够协同发挥作用，是因为癌细胞对它们单药治疗时的反应方式不同。这种联合效应会让癌细胞超出自身修复DNA的能力，从而诱导一种细胞死亡。

Yap博士解释说:“这类具有特定基因改变的癌症，目前临床上仍存在未被满足的治疗需求，因为还没有标准的靶向治疗方案。如果这种联合方案既有效又安全耐受，将是一个重要的里程碑，尤其是在这类基因改变更常见的卵巢癌中。”

Yap博士将于4月19日公布该试验的完整数据。

编者按

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资料来源：

https://www.mdanderson.org/cancerwise/top-3-ut-md-anderson-abstracts-at-aacr-2026.h00-159854556.html

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