AI逆天了！比医生早半年发现肺结节，还能精准测算癌细胞残留！

时间：2025-09-28 作者：盛诺一家

本文由盛诺一家原创编译，转载需经授权

在2025年的国际肺癌大会上，研究者们展示了AI（人工智能）与多组学（就是把影像、病理、基因等多种数据结合分析）结合的研究成果。结果显示：

AI正在改变局部非小细胞肺癌的诊断和治疗方式。特别是在新辅助治疗中，AI的表现十分亮眼！

*局部非小细胞肺癌，指的是肿瘤还局限于胸腔范围内，比如肺部或附近淋巴结，没有全身扩散的非小细胞肺癌。这个阶段的患者，往往有机会做根治性的治疗（如手术、精准放疗）。

*新辅助治疗可简单理解为根治性治疗前，通过药物、放疗等手段尽可能缩小肿瘤，让后续手术更容易成功。这类治疗也有助于降低术后复发风险。

来源：AI原创生成

AI到底干了点啥？

在影像学上，AI能从CT里看出“人眼看不到的微小信号”。比如美国哈佛大学医学院合作教学医院麻省总医院开发的AI模型Sybil，能从低剂量螺旋CT（肺癌早筛项目）的片子中发现微小结节迹象——医生的肉眼看不到，AI却能提示：“这儿有点不对劲！”

而在半年后，相应部位真长出了肺结节！

在病理学上，以往患者在术前接受“新辅助治疗”，之后手术。术后医生需要看切下来的肿瘤组织中，还有多少癌细胞残留。这样做的目的是评估“新辅助治疗”的疗效，预估术后患者的复发风险。然而，这个评估存在“主观差异”，即有的医生认为残留多，有的认为残留少。

但AI没有这方面的问题，它非常客观，能精准做出判断。这对患者预后评估非常重要。

医生拿到肿瘤组织切片后进行检测，很容易因为“主观判断”不一致。现在，AI能客观地进行量化（计算肿瘤区域到底还有多少残留癌细胞），从而精准判断新辅助治疗的效果，比人类的肉眼和经验更准确。

研究成果如何？

肺癌大会上，研究者分享了多项研究成果：

在2期LCMC3试验中，AI评估患者术前接受PD-L1免疫疗法（阿替利珠单抗）治疗后的效果。结果发现，AI计算出来的结果比医生判断更为精准。
癌症免疫治疗中，可能会出现“假进展”——影像上乍一看很像肿瘤在短时间内快速长大，但其实是免疫细胞被大量激活并向肿瘤发起了“集合冲锋”。AI介入后，医生可以轻松判断到底是“假进展”还是肿瘤真的出现了“超进展”（少量携带特定基因突变的患者在免疫治疗后，肿瘤会超高速进展）。

这样的好处，是可以帮患者避免非必要的停药——如果是真的“超进展”，患者必须停用免疫药物。爱尔兰的一项研究显示，AI模型用于判断真假进展的准确度超过90%，10次判断只有一次错误。
AI还可以帮助患者更好地匹配抗癌药。比如说，AI可以通过阅读影像结果、免疫组化结果等信息进行综合分析，给出某个药物是否适合特定患者，避免无效治疗。